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29中新校区已封顶!
时间:2024-10-03 16:48 1549人阅读
不少家长好奇,29中新校区目前进度如何?从现场的施工进度来看,学校主体建筑已基本落成,雏形已现!29中新校区位于鼓楼清凉门大街与锦江路交叉口,靠近银城小学,总建面约12万㎡,建设内容包括教学实验楼、综 ...[详细]
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乌媒:乌克兰军方调查首架F
时间:2024-10-03 16:47 726人阅读
来源:环球网【环球网报道】据《乌克兰真理报》报道,乌克兰武装部队总参谋部当地时间8月29日证实,乌军一架F-16战机于26日坠毁,飞行员死亡。这是乌军接收其盟友提供的F-16战机并投入使用后的首个坠毁 ...[详细]
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俄称击落多架企图袭击莫斯科的无人机!
时间:2024-10-03 16:45 2370人阅读
俄罗斯莫斯科市市长索比亚宁9月1日发布消息称,当天凌晨俄军在莫斯科州波多利斯克上空击落了2架飞向莫斯科的无人机。随后,索比亚宁宣布,再击落1架无人机。据初步统计,无人机残骸坠落现场没有造成财产损失和人 ...[详细]
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8月财新中国服务业PMI降至51.6
时间:2024-10-03 16:37 2852人阅读
网易财经9月4日讯 今日公布的8月财新中国通用服务业经营活动指数服务业PMI)录得51.6,较7月下降0.5个百分点,为年内次低,显示服务业继续扩张但速度放缓。 ...[详细]
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航站楼化身为档案“会客厅”:上海市档案馆的这个展览亮相浦东国际机场
时间:2024-10-03 16:27 1247人阅读
9月19日,由中国第一历史档案馆、上海市档案馆、上海中国航海博物馆、上海国际机场股份有限公司浦东国际机场联合主办的“大道同行 海纳百川——从‘丝绸之路’的历史回响到‘一带一路’的上海实践”档案文物展巡 ...[详细]
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当你叫“货拉拉”,来了辆新能源车
时间:2024-10-03 16:24 2371人阅读
摘要:大国之道·G228 | 流水线运转不停,企业老总也步履不停。从辽宁丹东,到广西东兴,中国最美的沿海公路G228,穿行了8个省、2个直辖市、40多个沿海城市,绵延7000多公里。这是中国距离海岸线 ...[详细]
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时隔3年进美网女双四强!张帅组合2
时间:2024-10-03 16:15 555人阅读
北京时间9月4日,2024年美网女双1/4决赛,张帅/穆拉德诺维奇对决5号种子梅里查尔/佩雷兹。张帅/穆拉德诺维奇以7-62)和6-4连赢两盘,最终张帅/穆拉德诺维奇总分2-0横扫晋级美网女双四强,并 ...[详细]
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生成式AI强势崛起 中国大模型企业凭何致胜未来?
时间:2024-10-03 15:56 1829人阅读
导语:在国内所有的AI技术服务商当中,商汤可以算是最特殊的一个。8月27日,港股上市的AI科技公司商汤科技00020.HK),发布了2024年中期业绩公告。财报显示,2024年上半年,公司总体收入为1 ...[详细]
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航天服维护、情绪测试……最近“太空之家”有哪些新进展→
时间:2024-10-03 15:49 699人阅读
在距离地球400公里左右的“太空之家”内,神舟十八号航天员乘组的在轨工作与生活又有哪些新的进展?戳视频,一起来关注↑ ...[详细]
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港中深团队打造新型AI评测集,或可成为数学大模型检验的重要基准
时间:2024-10-03 15:43 1646人阅读
近日,来自香港中文大学深圳)的一支科研团队通过求解器的引入,把大模型回答的数学模型交给求解器解决,进而通过比对求解器的答案,得以成功判断数学模型的正确性。这相当于为参加考试的考生准备了高级计算器,只需 ...[详细]
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新型光子单元问世,用光实现信息存储和读取
时间:2024-10-03 15:27 306人阅读
IT之家 9 月 4 日消息,科技媒体 Tom's Hardware 昨日9 月 3 日)报道,德国拜罗伊特大学携手墨尔本大学,合作设计可光学切换的光子装置,可利用光来存储和读取二进制信息。项目团队介 ...[详细]
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A股突发!重要矿井停产
时间:2024-10-03 15:17 1330人阅读
【导读】新大洲A重要矿井发生安全事故,停产影响目前无法预计中国基金报记者 闻言9月3日晚间,新大洲A公告称,公司控股子公司所属牙星分公司一号井发生安全事故,造成1名员工死亡,已主动采取停产措施。牙星分 ...[详细]
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航站楼化身为档案“会客厅”:上海市档案馆的这个展览亮相浦东国际机场
时间:2024-10-03 14:59 1959人阅读
9月19日,由中国第一历史档案馆、上海市档案馆、上海中国航海博物馆、上海国际机场股份有限公司浦东国际机场联合主办的“大道同行 海纳百川——从‘丝绸之路’的历史回响到‘一带一路’的上海实践”档案文物展巡 ...[详细]
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TrendForce:三星 HBM3E 内存已获英伟达验证,8Ho 产品开始出货
时间:2024-10-03 14:57 326人阅读
IT之家 9 月 4 日消息,TrendForce 集邦咨询在昨日报告中表示,三星电子的 HBM3E 内存产品“已完成验证,并开始正式出货 HBM3E 8HiIT之家注:即 24GB 容量),主要用于 ...[详细]
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受台风“摩羯”影响 多地河流将发生超警洪水
时间:2024-10-03 14:57 867人阅读
来自水利部的消息,今年第11号台风“摩羯”预计将于6日下午至傍晚在海南文昌到广东雷州沿海登陆。受其影响,9月6日至8日,海南岛、广东南部、广西西南部、云南南部等地有大到暴雨,局部特大暴雨,暴雨区内 ...[详细]
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华为Mate XT非凡大师手机代言人公布:许昕、于和伟、杨幂、樊登
时间:2024-10-03 14:55 1322人阅读
IT之家 9 月 4 日消息,今天上午,华为终端官微陆续宣布了华为 Mate XT 非凡大师手机的四名“非凡见证官”—— 樊登读书创始人樊登、乒乓球运动员许昕、演员于和伟、演员杨幂。值得一提的是,官方 ...[详细]
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房价下跌继续,楼市黑暗时刻
时间:2024-10-03 14:53 234人阅读
8月的房价数据已经出炉了,可以说价格下跌的还是比较明显的,统计局的数据还在继续公布,还是一如既往的趋势,因为环比和同比的价格都还是在下降的,这几个月大家都感受到了,每个月咱们都在解读统计局的数据,几乎 ...[详细]
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绝味食品忙活半年,门店减少近千家、营收下滑近一成
时间:2024-10-03 14:53 2150人阅读
雷达财经鸿途出品文|莫恩盟编|深海忙活半年,绝味食品交出了一份营收同比下滑9.73%的中期答卷。对此,绝味食品解释称是因为销量下降的缘故。营收承压的同时,绝味食品却迎来了净利润的喜人增长。受原材料价格 ...[详细]
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中金突发,降薪降职!
时间:2024-10-03 14:29 1086人阅读
中金公司多人降薪降职,图为中金公司logo 资料图导读:中金公司未来一段时间内的降薪和裁员计划,预计降薪幅度25%、投行业务条线裁员约1/3。作者 |第一财经 周斌8月30日,中金公司一则网传消息“中 ...[详细]
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俄称在多地击落无人机 乌方暂未回应
时间:2024-10-03 14:27 2902人阅读
来源:央视新闻客户端俄罗斯国防部当地时间9月1日通报称,8月31日夜间至9月1日凌晨,俄防空系统在多地共击落158架乌克兰无人机,其中包括在俄罗斯首都莫斯科市上空击落2架,在莫斯科州上空击落7架,在库 ...[详细]
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备受市民关注的亚洲最大地下综合交通枢纽副中心站综合交通枢纽主体结构顺利封顶啦日前,京投公司举办“首都国企开放日”活动,邀请市民代表、媒体记者走进副中心站综合交通枢纽。开放日当天,这一亚洲最大地下综合交 ...[详细]
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2018年,前巴西国脚奥斯卡刚刚加盟上海海港不久。彼时,他对于中国足球知之甚微,却在与国内球员共事后发出一声感慨,“中国有不少优秀的年轻人,这里理应出现天才球员。”当时19岁的陈彬彬便是奥斯卡名单里的 ...[详细]
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网易财经9月2日讯工信部就《轻工业数字化转型实施方案征求意见稿)》公开征求意见。其中提出,到2027年,轻工骨干企业基本实现数字化改造全覆盖,成熟易用的数字化解决方案应用更加普及,先进适用的数字化转型 ...[详细]
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来源:都市现场 今天上午 都市现场记者 从江西九江市浔阳区球迷协会获悉 中国老球迷、奥运火炬手九江球迷桂二牛 因病于今日凌晨逝世 对于喜爱足球的大多数球迷来说 应该无人不知桂二牛 ...[详细]
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截至9月17日,新疆阿拉尔塔里木机场旅客吞吐量突破30万人次,较2023年提前104天。目前,阿拉尔塔里木机场累计保障旅客30.04万人,货邮吞吐量287.3吨,航班起降4856架次,同比分别增长47 ...[详细]
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2018年,前巴西国脚奥斯卡刚刚加盟上海海港不久。彼时,他对于中国足球知之甚微,却在与国内球员共事后发出一声感慨,“中国有不少优秀的年轻人,这里理应出现天才球员。”当时19岁的陈彬彬便是奥斯卡名单里的 ...[详细]
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网易财经9月4日讯 今日公布的8月财新中国通用服务业经营活动指数服务业PMI)录得51.6,较7月下降0.5个百分点,为年内次低,显示服务业继续扩张但速度放缓。 ...[详细]
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抛售潮突袭。据高盛最新发布的报告,号称“聪明钱”的对冲基金正持续做空银行等金融股。在过去七周中,金融类股有六周遭到抛售。该报告还强调,这波抛售是全球性的,表面上以北美、亚洲和欧洲的发展中市场为首。在北 ...[详细]
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单车盈利仅8450元!上半年销量最高的比亚迪,为何单车利润低呢?
当下的国内汽车市场,自主品牌强势崛起,在各大销量排行上名列前茅,其中国内“新能源一哥”比亚迪汽车,就在今年上半年拿下了161.30万辆的销量,净利润达到了136.31亿元。不过,在单车利润这一块,比亚 ...[详细] -
港中深团队打造新型AI评测集,或可成为数学大模型检验的重要基准
近日,来自香港中文大学深圳)的一支科研团队通过求解器的引入,把大模型回答的数学模型交给求解器解决,进而通过比对求解器的答案,得以成功判断数学模型的正确性。这相当于为参加考试的考生准备了高级计算器,只需 ...[详细]